Ця інтенсивна програма об’єднала провідних фахівців, дослідників та студентів з різних країн світу. Серед викладачів були науковці світового рівня з таких інституцій, як Лос-Аламоська національна лабораторія США, Інститут фізики світла ім. Макса Планка, Ягеллонський університет, Рейнсько-Вестфальський технічний університет Аахена, Університет Ексетера, а також провідні спеціалісти зі стартапу Haiqu, NVIDIA та BMW. Експерти поділилися своїм досвідом, надаючи унікальну можливість учасникам працювати із state-of-the-art технологіями квантового машинного навчання.
Літня школа тривала 8 днів і включала лекції, семінари та практичні заняття з таких тем, як квантові алгоритми, застосування квантових обчислень у хімії та фінансах, а також квантове машинне навчання.
Однією з ключових частин програми був хакатон, де команди учасників вирішували складні наукові задачі. Команда Георгія Чижмака взялася за дослідження хімічних реакцій шляхом обчислення енергії основного стану молекул (що є критичним для розуміння термодинамічної стабільності реакції) методом Variational Quantum Eigensolver (VQE). Їхній проект мав на меті дослідити реакцію LiH + H2O↔LiOH + H2, яка має вирішальне значення для розробки більш ефективних і надійних акумуляторів, що використовують літій як основний компонент. Це дослідження дозволило виявити, яка сторона реакції є більш стабільною, а також як впливає геометрія молекул на стабільність.
Робота команди Георгія була визнана однією з найкращих, і вони посіли третє місце серед команд. Це підкреслює не лише високий рівень підготовки учасників, але й актуальність дослідження, яке може мати значний вплив на майбутній розвиток енергетичних технологій.
Георгій, будучи аспірантом та одночасно працюючи на позиції Data Scientist у міжнародній компанії Tietoevry, активно поєднує практичні навички з теоретичними знаннями. Його успіх у школі є логічним продовженням багаторічної роботи над науковими проектами. З першого курсу Георгій активно займається науковою діяльністю в рамках наукового студентського гуртка "Моніторинг складних систем на основі інтелектуального аналізу даних" під керівництвом доцента Сидоренка В. М.
Школа стала важливою платформою для обміну ідеями та пошуку нових підходів до вирішення складних наукових проблем. Quantum Machine Learning є однією з найбільш сучасних і перспективніших галузей науки, що відкриває безмежні можливості для дослідників і розробників. Участь Георгія Чижмака у цій школі стала важливим кроком у його науковій кар’єрі, який дозволив йому не лише здобути нові знання, а й знайти нових колег і однодумців.
Ця школа підтвердила, що майбутнє за квантовими обчисленнями, і кожен учасник став частиною цього прориву, просуваючи науку та технології вперед на новий рівень.
